Precision / Recall

Precision / Recall

Precision과 Recall을 해석하면 정밀도(정확도)와 재현률로 해석할 수 있다. Precision과 Recall은 두개 이상의 Database Schema를 비교할 때 Schema Match의 품질을 측정하기 위해 사용하는 방법이다.

Precision은 검색된 결과 중 관련 있는 것으로 분류된 결과물의 비율이고, Recall은 관련 있는 것으로 분류된 항목들 중 실제 검색된 항목들의 비율이다. 

이것을 수식으로 표현해보면 다음과 같다:

통계적인 측면에서 본다면 다음과 같을 것이다.

위의 표는 분류의 결과를 표로 나타낸 것이다. 

Precision의 경우는 실험결과가 positive인 모든 결과 중에 실제 정답인 경우 이므로 다음과 같다:

반면에 Recall의 경우는 실제 정답이 True인 경우에 대해서 옳게 답한 경우이므로 다음과 같다.

※ 출처 : 위키백과

(https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EB%B0%80%EB%8F%84%EC%99%80_%EC%9E%AC%ED%98%84%EC%9C%A8)