2015/11
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generating 모델에 대하여Deep Learining/Deep Learning 기초지식 2015. 11. 27. 12:28
Background 딥러닝의 모델에는 RBM, DBN, CNN, RNN, DBM, DA 등의 모델이 존재한다. 이 모델들은 역할에 따라서 Discrimination 모델과 Generating 모델로 나뉘어 진다. Discrimination 모델은 데이터와 각 데이터에 해당하는 label을 기반으로 새로운 데이터가 어떠한 label 일지를 분류하는 모델이라고 할 수 있다. 예를 들어 이미지인식을 하는 경우 어떤 이미지가 무엇인지를 분류하는 것은 Discrimination 모델을 통해 이루어진다고 할 수 있다. 반면에 Gernerating 모델은 기존의 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 모델이라고 할 수 있다. 동영상을 보고 각 화면을 글로 표시하는 것은 Generating 모델을 통해 이루어진다...
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Extracting Typical User's Moving Patterns Using Deep LearningDeep Learining/논문 요약 및 번역 2015. 11. 17. 22:06
Extracting Typical User's Moving Patterns Using Deep Learning딥러닝을 사용한 사람들의 이동패턴의 추출 Globecom 2012 - Wireless Networking Sysposium Nam Tuan Nguyen, Yichuan Wang, Husheng Li, Xin Liu, Zhu HanECS Department, University of Houston, Houston, TXCS Department, University of California, Davis, CAEECS Department, University of Tennessee, Knoxville, TN Abstract 여러 GPS 장치들이 스마트폰으로 통합되었을 때, 연구원들은 거대한 위치 데이터..